PLATFORM OVERVIEW

平台综述

       通过构建全域、全时、全维的信息感知触角,依托智能算法深度融合交通数据, 形成了覆盖市级、区域级、车道级、节点级的交通态势感知体系。建立独具权威的准确的道路交通指数,以运行速度、拥堵指数为状态指标, 全方位,分区块精准刻画实时交通态势。通过对实时交通态势数据的挖掘分析,实现路面突发拥堵警情的自主发现与判别。 根据堵点定位分析及堵因分析实现信号灯配时优化、分流诱导、可变车道调配、行车诱导、停车诱导,实现精准治堵。 通过饱和度评估、失衡指数评估、全天/高峰期拥堵延时指数评估、全天拥堵时长评估、交通拥堵指数评估、停车供需匹配指数评估等数据对治堵成效进行评价。
APPLICATION SCOPE

平台应用范围

       本平台针对我国城市道路快速发展的现状,为有效降低道路拥堵,提高道路通行效率, 保障广大人民群众安全行车,设计研发交管超脑产品。主要适用于地级市、区(县)等城市道路交通应用场景。
ARCHITECTURE DIAGRAM

平台架构图

FUNCTION INTRODUCTION

平台功能介绍

交管大数据中心和开放共享计算云平台

交管大数据中心是构建城市交通大脑的基础性技术支撑系统,提供高性能、高可靠、动态可扩展的大数据处理基础设施,支持客户实现交管大数据的持续发展应用。

车道网级别高精度地图

实现车道、路段和路口渠化等基础路网结构信息和道路拓扑关系的数字化管理,建立城市交通小区和重点路段、重点路口信息档案, 支撑城市大脑的各项空间大数据分析模型计算以及支撑城市交管超脑各项业务的可视化应用。

路网通行能力模型

将城市路网整体或局部的交通承载能力加以数字化建档以实现量化管理,路网通行能力由道路交叉口通行能力、 路段通行能力及路网拓扑关系三者叠加而成,体现了路网整体或局部对实际交通流的承载力。

车辆行程观测模型

实现车辆行程时间和路径上的时空分析,建立车辆行程精算模型,进行车流在路段、路径等空间级别和平峰、高峰等不同时段上的行程时间计算和比较,实现城市交通状况从宏观、中观、微观层次上全面的监测和评价。

交通流模型

结合车道网级别高精度地图,建立可视化城市交通流仿真分析模型,实现对道路车辆交通需求的深度观测和分析, 为政府公共管理制定各项业务提供全面、准确、深入的决策依据。

供需动态平衡仿真模型

根据区域、路径、路段、路口等不同级别范围,将路网通行能力与实际交通流进行对照观测和分析,建立供需动态平衡仿真分析模型,帮助客户从整体上分析问题和解决问题。

交通堵因分析

通过建立路网通行能力模型、车辆行程观测模型、交通流模型、供需动态平衡仿真模型,实现对拥堵原因的多维度分析,建立对交通拥堵深层次原因的量化分析和评价手段。

交通信号智能配时

综合应用车辆行程延误、交通流仿真、道路交叉口通行能力等各项模型工具,分析定位延误路段、延误程度并确定延误发生的原因,关联上下游路口过车数据,综合分析路口流量变化规律,实现信号智能配时。

交通组织与规划诊断分析

通过交通流仿真分析、路网通行能力、供需动态对比、车辆行程观测等建立路况全方位观测评价体系,全面认知城市交通组织和交通规划存在的问题,实现拟定策略的仿真推演和措施落地后前后交通组织效率的比对。
PLATFORM INTERFACE

平台界面

路网通行能力模型

车辆行程观测模型

供需动态平衡仿真模型

车道级别高精度地图

交通流模型

交通信号智能配时

交通拥堵分析